این مطالعه از یک الگوریتم جستجوی رشته متنی برای تعیین صدمات مشکوک مربوط به تریلی تراکتور مزرعه یا ماشین آلات کشاورزی در منابع داده موجود برای سال‌های 2000-2014 در ایالت آرکانزاس استفاده کرد.
وقوع آسیب‌های ناشی از تراکتور یا سایر ماشین‌های کشاورزی با داده‌های موجود از مرکز ملی آمار بهداشتی مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری (NCHS) و اداره آمار کار سرشماری جراحات شغلی مرگبار (CFOI) مقایسه شد.
برای گواهی‌های مرگ که علت خارجی مرگ را مشخص می‌کنند، نویسندگان ابتدا همه مواردی را که به عنوان مرتبط با ماشین‌آلات کشاورزی کدگذاری شده بودند، بر اساس رشته‌های جستجو برای شغل و صنعت و شرح چگونگی وقوع آسیب جمع‌آوری کردند.
آنها سپس هر مورد را به صورت جداگانه بازرسی کردند و مواردی را که احتمالاً به ماشین آلات کشاورزی مرتبط نبودند، حذف کردند. این رویکرد به طور قابل توجهی (7.8 برابر) تعداد تلفات مشکوک مرتبط با ماشین آلات کشاورزی را در مقایسه با تعداد گزارش شده به CFOI افزایش داد، اما تنها 17٪ (از نظر آماری معنی دار) افزایش نسبت به NCHS داشت.
کلیه سوابق بیمارستانی با هر تشخیص ترخیص با کد مربوط به ماشین آلات کشاورزی انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل توصیفی تلفات و سوابق بیمارستانی افزایش قابل توجهی را در بین مردان بالای سن بازنشستگی، اوج در تابستان و افزایش خطر در منطقه دلتای می سی سی پی نشان داد. حدود یک سوم تلفات ناشی از ماشین آلات کشاورزی به دلیل واژگونی بوده است.
استفاده از الگوریتم برای خرید تراکتور دست دوم می تواند تشخیص آسیب های کشنده مربوط به ماشین آلات کشاورزی در آرکانزاس را بهبود بخشد. سوابق مرگ سرشار از داده‌های مربوط به شرایط جراحات است که می‌تواند برای بررسی تلفات ناشی از تراکتور رومانی مورد استفاده قرار گیرد و در صورت تایید، برای بهبود ایمنی کشاورزان آرکانزاس به عمل تبدیل شود.
- منابع:
- تبلیغات:
